TRELLIS 3D

Trellis 3D: 초고품질, 캐릭터 일관성, 다중 이미지 참조.

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TRELLIS 3D

Trellis 3D의 특징

Trellis 3D로 고품질 3D 자산 생성

Trellis 3D는 3D 자산 생성의 새로운 기준을 설정하며, 이전의 최첨단 솔루션을 능가하는 복잡한 형태와 질감을 제공합니다.

대규모 사전 훈련된 모델

Trellis 3D는 500K 개체의 다양한 데이터셋으로 훈련된 최대 20억 개의 매개변수를 가진 대규모 모델을 제공합니다. 이를 통해 비교할 수 없는 범위와 품질을 얻을 수 있습니다.

다양한 포맷의 출력 지원

Trellis 3D는 Radiance Fields, 3D Gaussians, 메쉬 형식을 손쉽게 생성하여 모든 하위 요구 사항에 맞는 최대의 유연성을 제공합니다.

손쉬운 편집 및 변형 생성

Trellis 3D로 생성된 3D 자산을 로컬에서 수정하여 손쉽게 변형을 만들고 맞춤형 수정이 가능합니다.

미래 업데이트 및 생태계 확장

Trellis 3D는 텍스트-투-3D 모델, 훈련 코드, 데이터셋 등 향후 업데이트를 통해 기능을 계속 확장합니다.

매끄러운 통합 및 렌더링

Trellis 3D는 인기 있는 3D 파이프라인과 매끄럽게 통합되어 빠른 렌더링과 제작 준비가 완료된 출력을 제공합니다.

Trellis 3D에 관한 자주 묻는 질문

Trellis 3D란 무엇인가요?

Trellis 3D는 Microsoft가 개발한 차세대 AI 모델로, 텍스트나 이미지 프롬프트에서 고품질 3D 자산을 생성하는 데 특화되어 있습니다. 강력한 Structured LATent (SLAT) 표현을 활용하여 Radiance Fields, 3D Gaussians, 메쉬 등 다양한 출력 형식으로 디코딩합니다. 대규모 사전 훈련된 모델을 기반으로 이전의 최첨단 방법을 능가하는 세부 사항, 유연성 및 일관성을 제공합니다.

Trellis 3D는 어떤 형식을 지원하나요?

Trellis 3D는 다양한 출력 형식을 지원하여 다양한 사용 사례에 맞게 활용할 수 있습니다. 포토리얼리스틱 렌더링을 위한 Radiance Fields, 효율적인 저장 및 부드러운 기하학적 근사를 위한 3D Gaussians, 대부분의 3D 모델링 및 게임 엔진에 직접 가져올 수 있는 전통적인 메쉬가 포함됩니다. 다양한 형식을 선택할 수 있어 기존 워크플로우에 원활하게 통합할 수 있습니다.

Trellis 3D를 어떻게 설치하나요?

Trellis 3D를 설치하려면 먼저 필수 조건을 충족해야 합니다: 리눅스 기반 시스템, Python 3.8 이상, 최소 16GB 메모리의 NVIDIA GPU, 적절한 CUDA Toolkit 버전입니다. GitHub에서 `--recurse-submodules` 플래그를 사용하여 Trellis 3D 리포지토리를 클론한 후, 제공된 `setup.sh` 스크립트를 실행하여 의존성을 설치합니다. CUDA 버전이나 주의 깊은 백엔드를 조정해야 하는 경우 리포지토리의 문서에서 자세한 설치 지침을 참조하세요.

Trellis 3D의 시스템 요구 사항은 무엇인가요?

Trellis 3D는 대규모 계산을 처리할 수 있는 강력한 머신에서 실행되도록 설계되었습니다. 최소 요구 사항으로는 최소 16GB 메모리의 NVIDIA GPU가 필요합니다. 코드 검증은 NVIDIA A100과 A6000 모델에서 이루어졌습니다. Python 3.8 이상과 호환되는 CUDA Toolkit 설치도 필요합니다. 다른 플랫폼이나 구성이 있을 수 있지만 이러한 가이드라인을 따르면 최적의 성능과 신뢰성을 보장할 수 있습니다.

Trellis 3D는 텍스트 프롬프트로 자산을 생성할 수 있나요?

예, Trellis 3D는 텍스트-투-3D 생성 기능을 지원하도록 발전하고 있습니다. 향후 Trellis 3D 버전에서는 사용자가 텍스트 설명만으로 고품질 3D 자산을 생성할 수 있게 되어 더 직관적이고 간소화된 창작 과정이 가능합니다. 이는 시각적 사고가 부족한 사람들도 원하는 객체의 특성, 스타일, 목적을 설명함으로써 아이디어를 실현할 수 있음을 의미합니다.

Trellis 3D는 생성된 3D 자산을 어떻게 편집하나요?

Trellis 3D는 유연성과 사용자 제어를 중시하여 설계되었습니다. 3D 자산을 생성한 후에는 선호하는 3D 편집 도구를 사용하여 지오메트리, 텍스처 또는 셰이딩을 쉽게 수정할 수 있습니다. 또한 Trellis 3D는 로컬 편집 기능을 지원하여 전체 모델을 재생성하지 않고도 변형이나 맞춤형 수정을 손쉽게 만들 수 있습니다. 이 접근 방식은 시간을 절약하고 품질을 유지하며 더 민첩하고 반복적인 작업 흐름을 촉진합니다.

Trellis 3D는 다른 3D 생성 모델과 어떤 차별점이 있나요?

Trellis 3D는 규모, 품질, 유연성의 조합을 통해 차별화됩니다. 최대 20억 개의 매개변수와 50만 개의 다양한 객체로 훈련된 데이터셋을 활용하여 탁월한 세부 사항과 적응력을 제공합니다. 다양한 출력 형식을 제공하고, 로컬 편집을 지원하며, 통합이 간편합니다. 이러한 장점들이 결합되어 아티스트, 개발자 및 연구자가 더 효율적으로 작업하고 이전에는 불가능했던 고품질 결과를 얻을 수 있도록 합니다.

Trellis 3D는 대규모 생산 환경에 적합한가요?

물론입니다. Trellis 3D는 대규모 생산 환경을 염두에 두고 설계되었습니다. 그 대규모 사전 훈련된 모델과 효율적인 파이프라인 덕분에 대규모 생산 시나리오도 처리할 수 있습니다. Trellis 3D를 활용하면 스튜디오, 게임 개발자 및 디자인 회사가 자산 생성 비용을 크게 줄이고 더 높은 수준의 창의적인 작업에 집중할 수 있습니다. 강력한 아키텍처와 유연한 통합 옵션을 통해 모든 규모의 제작 파이프라인에 이상적인 솔루션을 제공합니다.

Trellis 3D의 데모, 문서 및 커뮤니티 지원은 어디에서 찾을 수 있나요?

Trellis 3D 프로젝트 페이지와 공식 GitHub 리포지토리에서는 설치 가이드, 사용법, 인터랙티브 데모 등 다양한 자료를 제공합니다. Trellis 3D가 동작하는 모습을 볼 수 있는 비디오와 Hugging Face Spaces에서 실시간 데모를 실험할 수 있으며, 자세한 문서도 제공됩니다. 추가 지원이 필요하면 GitHub 이슈, 토론 또는 3D 자산 생성과 관련된 소셜 미디어 포럼을 통해 Trellis 3D 커뮤니티와 소통할 수 있습니다.

Trellis 3D의 향후 업데이트 및 기능은 무엇인가요?

Trellis 3D 팀은 지속적인 개선과 기능 확장을 약속합니다. 향후 업데이트에서는 전용 텍스트-투-3D 모델, 훈련 코드 및 데이터 릴리스가 포함될 예정입니다. 이러한 향상된 기능은 출력 품질을 더욱 정밀하게 다듬고, 포맷 지원을 확대하며, 통합 옵션을 개선합니다. Trellis 3D는 항상 최신 도구를 제공하여 창작 프로세스를 더욱 효율적이고 향상된 방식으로 이끌어가고 있습니다.

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