TRELLIS 3D

Trellis 3D: 超高品質、キャラクターの一貫性、マルチイメージリファレンス。

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TRELLIS 3D

Trellis 3Dの特徴

Trellis 3Dで高品質な3Dアセットを生成

Trellis 3Dは、以前の最先端技術を超える複雑な形状とテクスチャを提供する、3Dアセット生成の新しい基準を打ち立てます。

大規模な事前学習モデル

Trellis 3Dは、最大20億パラメータを持つ大規模なモデルを活用し、500Kのオブジェクトから成る多様なデータセットでトレーニングされています。これにより比類のないカバレッジが実現されます。

多彩なフォーマット出力

Trellis 3Dを使えば、Radiance Fields、3Dガウス、メッシュなどを簡単に生成でき、あらゆる用途に対応する柔軟性を提供します。

簡単な編集とバリエーションの生成

Trellis 3Dで生成された3Dアセットをローカルで簡単に編集したり、バリエーションを作成したりすることができます。

将来のリリースとエコシステムの拡大

Trellis 3Dのテキストから3Dモデルの生成、トレーニングコード、データセットなど、今後のアップデートによりその機能はさらに拡充されます。

シームレスな統合とレンダリング

Trellis 3Dは、人気の3Dパイプラインとスムーズに統合でき、迅速なレンダリングと生産準備が整った出力を提供します。

Trellis 3Dに関するよくある質問

Trellis 3Dとは何ですか?

Trellis 3Dは、Microsoftによって開発された次世代AIモデルで、テキストや画像のプロンプトから直接高品質な3Dアセットを生成することに特化しています。強力な構造化潜在(SLAT)表現を使用し、Radiance Fields、3Dガウス、メッシュなどさまざまな出力形式にデコードします。大規模な事前学習モデルに支えられており、以前の最先端技術を超える細部、柔軟性、一貫性を提供します。

Trellis 3Dはどのフォーマットに対応していますか?

Trellis 3Dは、さまざまな用途に対応する多くの出力フォーマットをサポートしています。これには、フォトリアリスティックなレンダリング用のRadiance Fields、効率的なストレージとスムーズなジオメトリ近似のための3Dガウス、および3Dモデリングやゲームエンジンに直接インポートできるメッシュが含まれます。フォーマットの選択肢を提供することで、Trellis 3Dは結果を既存のワークフローにシームレスに統合することを可能にします。

Trellis 3Dはどのようにインストールしますか?

Trellis 3Dをインストールするには、まず前提条件を確認してください:Linuxベースのシステム、Python 3.8以上、16GB以上のメモリを搭載したNVIDIA GPU、および適切なCUDA Toolkitバージョンが必要です。GitHubからTrellis 3Dリポジトリを`--recurse-submodules`オプションでクローンし、その後、提供された`setup.sh`スクリプトを実行して依存関係をインストールします。CUDAバージョンやバックエンドの調整が必要な場合は、リポジトリのドキュメントに記載された詳細なインストール手順に従ってください。

Trellis 3Dのシステム要件は何ですか?

Trellis 3Dは、大規模な計算を処理できるNVIDIA GPUを搭載した強力なマシン向けに設計されています。最小要件として、少なくとも16GBのメモリを搭載したNVIDIA GPUが必要です。コードは、NVIDIA A100やA6000などのモデルで検証されています。Python 3.8以上と互換性のあるCUDA Toolkitが必要です。これらのガイドラインに従うことで、最適なパフォーマンスと信頼性が保証されます。

Trellis 3Dはテキストプロンプトからアセットを生成できますか?

はい、Trellis 3Dはテキストから3Dアセットの生成をサポートする方向で進化しています。今後のTrellis 3Dのリリースでは、ユーザーがテキストの説明から高品質な3Dアセットを作成できるようになり、より直感的で効率的な作成プロセスが実現します。これにより、視覚的に考えられない人でも、望ましいオブジェクトの特性やスタイル、目的を説明するだけでアイデアを具現化できるようになります。

Trellis 3Dは生成された3Dアセットの編集をどのように処理しますか?

Trellis 3Dは、柔軟性とユーザーの制御に重点を置いて設計されています。3Dアセットを生成した後、そのジオメトリ、テクスチャ、またはシェーディングを好みの3D編集ツールで簡単に改良できます。さらに、Trellis 3Dはローカル編集機能をサポートしており、モデル全体を再生成することなく、バリエーションや特定の変更を加えることができます。このアプローチにより、時間を節約し、品質を維持し、より敏捷で反復的なワークフローを促進できます。

Trellis 3Dは他の3D生成モデルと何が違いますか?

Trellis 3Dは、そのスケール、品質、柔軟性によって他の3D生成モデルと差別化されています。最大20億パラメータと500Kの多様なオブジェクトデータセットを使用してトレーニングされており、Trellis 3Dは優れた詳細度と適応性を提供します。柔軟な出力フォーマットを提供し、ローカル編集をサポートし、統合プロセスも簡素化されています。これらの利点により、アーティスト、開発者、研究者はより効率的に作業でき、従来より高品質な結果を得ることができます。

Trellis 3Dは大規模な制作環境に適していますか?

もちろんです。Trellis 3Dはスケーラビリティを念頭に設計されています。その大規模な事前学習モデルと効率的なパイプラインにより、大規模な制作シナリオにも対応できます。Trellis 3Dを活用することで、スタジオやゲーム開発者、デザイン事務所はアセット作成のオーバーヘッドを大幅に削減し、より高いレベルの創造的な作業に集中できます。その堅牢なアーキテクチャと柔軟な統合オプションにより、あらゆる規模の制作パイプラインに最適なソリューションとなります。

Trellis 3Dのデモ、ドキュメント、コミュニティサポートはどこで見つけられますか?

Trellis 3Dのプロジェクトページと公式GitHubリポジトリには、インストールガイド、使用説明書、インタラクティブなデモなど、さまざまなリソースが提供されています。Trellis 3Dがどのように動作するかを確認するためのビデオを視聴したり、Hugging Face Spacesでライブデモを試したり、詳細なドキュメントを探したりすることができます。さらにサポートが必要な場合は、GitHub Issues、Discussions、または3Dアセット生成に特化したソーシャルメディアフォーラムを通じて、Trellis 3Dのコミュニティと交流することができます。

Trellis 3Dの今後のアップデートや機能はどうなりますか?

Trellis 3Dチームは、継続的な改善と機能拡張に取り組んでいます。今後のアップデートでは、専用のテキストから3Dモデルへの変換、トレーニングコード、データセットのリリースが含まれます。これらの改善により、出力品質がさらに洗練され、フォーマットサポートが拡張され、統合オプションが向上します。エコシステムの拡充を続けることで、Trellis 3Dはクリエイターに常に最新のツールを提供し、3Dアセット作成のプロセスを効率化し向上させます。

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