Trellis 3DAIで3Dモデルを作成する最も簡単な方法
Trellis 3D AI：超高品質、キャラクター一貫性、マルチイメージ参照。
クリエイターが語るTrellis 3D AIプラットフォーム
プロフェッショナルなワークフローで当社のAI 3Dモデル生成ツールを信頼する何千もの開発者、デザイナー、アーティストに参加しましょう
Noah Böhringer
BHR Studiosのゲーム開発者
これは間違いなく最高のテキストTrellis 3D AIモデルジェネレーターです。画像Trellis 3D AI変換は信じられないほど詳細なモデルを生成し、私たちのスタジオのモデリング時間を数百時間節約しました。
Tim Karlowitz
ウェブサイト開発者
このTrellis 3D AIプラットフォームで3Dモデルを生成できる速度には驚かされます。AI 3Dモデルジェネレーターは私のワークフローを簡素化し、クライアントを感動させる美的向上をアプリケーションにもたらしました。
Junior Lopez
3Dアーティスト
最高の画像Trellis 3D AIモデルジェネレーターです。比較した中で比類のない品質です。このTrellis 3D AIツールは、必要なリアルなディテールを提供しながら、多くの時間と費用を節約してくれました。
Paul Hoover
ゲームスタジオディレクター
3D AI StudioのテキストTrellis 3D AIモデルジェネレーターは、非常に詳細でリアルなモデルを生成し、はるかに優れた出力を実現します。AI 3Dモデルジェネレーターには、ソース画像生成とリテクスチャリングのための素晴らしいツールが含まれています。
Yuri Shmorgun
インディー開発者
このTrellis 3D AIプラットフォームから得られる結果は驚異的です。画像Trellis 3D AIモデルジェネレーターは、ゲームエンジン対応の最適化されたトポロジーで、数分以内にクールなゲームアセットを作成します。
Ian Chaplin
3Dプリンティングスペシャリスト
いくつかの3Dモデリングソリューションを試しましたが、このAI 3Dモデルジェネレーターは製品品質とサポートの両方で際立っています。テキストTrellis 3D AIジェネレーターは一貫して印刷可能なモデルを生成します。
Brad J Bigner
ゲームアセットクリエイター
Trellis 3D AIプラットフォームは、予算を圧迫しないモデルを作成します。画像Trellis 3D AIモデルジェネレーターは、私の2Dアートワークをプロフェッショナルな見た目のアーマーを備えたAAA品質のキャラクターモデルに変換しました。
Sarah Chen
建築ビジュアライザー
このAI 3Dモデル生成ツールは、私たちの建築ビジュアライゼーションのワークフローに革命をもたらしました。Trellis 3D AIジェネレーターは、私たちのシーンに完璧に統合される正確な家具や環境モデルを作成します。
Mike Rodriguez
プロダクトデザイナー
Trellis 3D AIプラットフォームの画像Trellis 3D AIモデルジェネレーターは、私たちの製品設計プロセスを変革しました。スケッチから3Dプロトタイプを数日ではなく数分で作成できるようになりました。
Alex Thompson
VR開発者
VR開発者として、最適化された3Dアセットを迅速に必要としています。このAI 3Dモデルジェネレーターは、テキストTrellis 3D AIと画像Trellis 3D AIの両方のワークフローを通じて、完璧に最適化されたモデルを提供します。
Jessica Williams
アニメーションディレクター
このTrellis 3D AIプラットフォームによって生成されたキャラクターモデルは、アニメーションに最適なクリーンなトポロジーを持っています。テキストTrellis 3D AIモデルジェネレーターは、解剖学的な比率を驚くほどよく理解しています。
Trellis 3D AIに関するよくある質問
Trellis 3D AIとは何ですか？
Trellis 3D AIは、Microsoftによって開発された次世代AIモデルであり、テキストや画像プロンプトから直接高品質な3Dアセットを生成することに特化しています。強力なStructured LATent（SLAT）表現を活用し、放射輝度フィールド、3Dガウシアン、メッシュなど、様々な出力フォーマットにデコードします。大規模な事前学習モデルを基盤としており、従来の最先端手法を上回る卓越した詳細表現、汎用性、一貫性を実現します。
Trellis 3D AIはどのフォーマットをサポートしていますか？
Trellis 3D AIは、多様なユースケースに対応するために複数の出力フォーマットをサポートしています。これには、写実的なレンダリングのための放射輝度フィールド、効率的なストレージと滑らかな形状近似のための3Dガウシアン、そしてほとんどの3Dモデリングおよびゲームエンジンに直接インポート可能な従来のメッシュが含まれます。フォーマット選択の柔軟性を提供することで、Trellis 3D AIはクリエイターがその結果を既存のワークフローにシームレスに統合することを可能にします。
Trellis 3D AIをインストールするにはどうすればよいですか？
Trellis 3D AIをインストールするには、まず前提条件を満たしていることを確認してください：Linuxベースのシステム、Python 3.8以上、少なくとも16GBメモリを搭載したNVIDIA GPU、適切なCUDA Toolkitバージョンです。GitHubから`--recurse-submodules`フラグを使用してTrellis 3D AIリポジトリをクローンし、提供されている`setup.sh`スクリプトを希望のフラグ付きで実行して依存関係をインストールします。CUDAバージョンやアテンションバックエンドを調整する必要がある場合は、リポジトリのドキュメントに記載されている詳細なインストール手順に従ってください。
Trellis 3D AIのシステム要件は何ですか？
Trellis 3D AIは、大規模な計算を処理できるNVIDIA GPUを搭載した高性能マシン向けに設計されています。最低でも、16GB以上のメモリを備えたNVIDIA GPUが必要です。コードはNVIDIA A100やA6000などのモデルで検証済みです。また、Python 3.8以上と互換性のあるCUDA Toolkitのインストールも必要です。Trellis 3D AIは他のプラットフォームや構成でも動作する可能性がありますが、これらのガイドラインに従うことで最適なパフォーマンスと信頼性が確保されます。
Trellis 3D AIはテキストプロンプトからアセットを生成できますか？
はい、Trellis 3D AIはテキストから3Dを生成する機能のサポートに向けて進化しています。将来のTrellis 3D AIリリースでは、ユーザーがテキスト記述のみから高品質な3Dアセットを作成できるようになり、より直感的で効率的な作成プロセスを実現します。これは、視覚的思考が苦手な人でも、目的のオブジェクトの特性、スタイル、用途を記述するだけでアイデアを形にできることを意味します。
Trellis 3D AIは生成された3Dアセットの編集をどのように扱いますか？
Trellis 3D AIは柔軟性とユーザーコントロールを重視して設計されています。3Dアセットを生成した後、好みの3D編集ツールでジオメトリ、テクスチャ、シェーディングを簡単に調整できます。さらに、Trellis 3D AIはローカル編集機能をサポートしており、モデル全体を再生成することなくバリアントの作成や部分的な修正が可能です。このアプローチにより時間を節約し、品質を維持しながら、より機敏で反復的なワークフローを促進します。
Trellis 3D AIが他の3D生成モデルと異なる点は何ですか？
Trellis 3D AIは、スケール、品質、汎用性の組み合わせによって他と差別化されています。最大20億のパラメータと50万の多様なオブジェクトからなる大規模データセットでの学習により、優れた詳細表現と適応性を実現しています。柔軟な出力形式を提供し、ローカル編集をサポートし、よりシンプルな統合プロセスを備えています。これらの利点により、アーティスト、開発者、研究者はこれまで以上に効率的に作業し、より高品質な結果を得ることが可能になります。
Trellis 3D AIは大規模な制作環境に適していますか？
もちろんです。Trellis 3D AIはスケーラビリティを考慮して構築されています。その大規模な事前学習済みモデルと効率的なパイプラインにより、大規模な制作シナリオに対応できます。Trellis 3D AIを活用することで、スタジオ、ゲーム開発者、デザイン会社はアセット作成のオーバーヘッドを大幅に削減し、より高次元の創造的タスクに集中できます。その堅牢なアーキテクチャと柔軟な統合オプションにより、あらゆる規模の制作パイプラインに理想的なソリューションとなります。
Trellis 3D AIのデモ、ドキュメント、コミュニティサポートはどこで見つけられますか？
Trellis 3D AIのプロジェクトページと公式GitHubリポジトリには、インストールガイド、使用方法、インタラクティブなデモなど、豊富なリソースが提供されています。Trellis 3D AIの動作を確認できる動画を視聴したり、Hugging Face Spacesのライブデモで試したり、詳細なドキュメントを探索したりできます。さらなるサポートが必要な場合は、GitHubのイシューやディスカッション、または3Dアセット生成に特化したソーシャルメディアフォーラムを通じて、成長中のTrellis 3D AIコミュニティに参加することを検討してください。
Trellis 3D AIにはどのようなアップデートや将来の機能が計画されていますか？
Trellis 3D AIチームは、継続的な改善と機能拡張に取り組んでいます。今後のアップデートでは、専用のテキストから3Dへのモデル、トレーニングコード、データセットが導入される予定です。これらの機能強化により、出力品質のさらなる向上、サポート形式の拡大、統合オプションの改善が図られます。Trellis 3D AIはエコシステムを絶えず拡大することで、クリエイターが常に3Dアセット作成プロセスを効率化し向上させるための最先端ツールを利用できるようにしています。
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